CASE STUDY Entreprise spécialisée dans les technologies de paiement | Mondial
Une entreprise spécialisée dans les technologies de paiement exploite l'IA personnalisée et l'apprentissage automatique pour améliorer la gestion des contrats (CLM)
Besoins du client
- Examiner et évaluer le référentiel CLM existant.
- Valider les dispositions clés des contrats.
- Améliorer le respect des accords contractuels en matière de dépenses.
- Accroître l'adoption précise par les utilisateurs.
- Renforcer les informations analytiques issues de la plateforme CLM actuelle.
- Soutien à la gestion du changement.
Solutions Client
Augmentez considérablement l'utilisation du référentiel CLM en :
- Utilisant la reconnaissance optique de caractères (OCR) optimisée par l'apprentissage automatique (ML) pour extraire les dispositions contractuelles des modèles existants.
- Vérifiant et corrigeant manuellement les extractions si nécessaire.
- Améliorant l'organisation en ajoutant des métadonnées et en réévaluant les relations contractuelles.
- Réintégrant les données vérifiées dans le système CLM.
- Répétant le processus à l'aide des modèles enregistrés, si nécessaire.
Pourquoi Epiq
- Expertise en analyse de contrats, IA et ML.
- Accès à une IA et un ML propriétaires pour la migration, le nettoyage et l'analyse des données contractuelles.
- ~100 millions de points de données extraits.
Résultats et avantages
Formation de 6 modèles d'apprentissage automatique personnalisés pour l'intégration des contrats.
Examen de plus de 90 000 contrats.
Précision des données vérifiées à 95 %.
Utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer les métadonnées des contrat.