IA responsable et préparation à Copilot
Accélérez votre travail, gagnez en précision — tout en restant responsable grâce à l’IA.
Mettez l’IA au service de votre organisation grâce à une évaluation de préparation et à des services conçus pour traiter les enjeux liés aux données et à la sécurité, mettre en œuvre des stratégies de gouvernance et de conformité, et former vos utilisateurs à l’usage des prompts par fonction métier afin d’optimiser le retour sur investissement.
Collaborez avec les experts Epiq
Assurez la performance de l’IA
Résolvez les problèmes liés aux données et mettez en œuvre une gestion du cycle de vie des données.Protégez les informations sensibles
Utilisez des contrôles sur l’usage des prompts IA et les réponses, la classification des données et la protection contre la perte de données.Respectez les exigences réglementaires
Mettez en œuvre des stratégies de gouvernance de l’information liées à l’IA.Accélérez l’adoption
Formez les utilisateurs finaux de chaque fonction métier à l’usage de l’IA.Tirez parti
des ressources
Microsoft
Accédez aux ateliers Microsoft, aux ressources techniques et aux opportunités de financement supplémentaires via le programme Copilot Jumpstart de Microsoft.
Payez potentiellement votre évaluation de préparation en utilisant les fonds d’investissement pour les clients finaux Microsoft (ECIF) en collaboration avec un partenaire certifié qui peut faciliter le processus de candidature.
Caractéristiques clés de plusieurs disciplines
Différenciateurs
Levez les objections internes liées à l’adoption de l’IA en collaborant avec un partenaire doté d’une expertise juridique, conformité et technique, et reconnu pour ses résultats concrets.
Renforcer la sécurité des données grâce à la préparation des copilotes
Utilisez l’IA pour travailler plus vite, avec plus de précision — et en toute responsabilité.
Respectez les délais et les budgets grâce à des ressources dédiées en gestion de projet.
Une article l’une
July 3, 2024
AI Adoption Readiness - Enhance Security, Governance, Risk, and Compliance of Data in the Era of AI
