

The Epiq Angle
LLMs para IA agêntica - lidando com confiança e explicabilidade
Navegando na adoção de copilotos: Principais considerações legais para a governança de dados
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O interesse generalizado em IA para a vida pessoal e profissional dos usuários gerou uma demanda significativa por ferramentas como o Copilot para Microsoft 365. No entanto, a implementação de qualquer ferramenta de IA vem acompanhada de várias...
Read MoreSeu modelo não está falhando - seus dados é que estão
3 Minutes
Estimate the limits of your data before wasting time and money asking your models to do the impossible.
Read MorePor que a pontuação de confiança com LLMs é perigosa
What to know before relying on confidence scoring of LLMs in a document review setting.
Read MoreAplicando o “poder do prompt” para melhorar as relações entre cliente e empresa
Por que os dados estruturados são essenciais na era da IA
Artificial Intelligence (AI) is transforming industries by automating tasks and generating insights, but its true effectiveness depends on high-quality, relevant data. Structured data is the most critical data type to maximise AI's benefits.
Read MoreEvolução da maturidade do CLM (Contract Lifecycle Management) por meio da integração de IA
Como o eDiscovery apoia o setor de energia
Por que a experiência humana é importante na colocação de talentos jurídicos flexíveis
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Como o escopo do trabalho jurídico continua a evoluir, os empregadores devem adotar uma abordagem estratégica e cuidadosa para encontrar e integrar talentos jurídicos flexíveis - uma abordagem que priorize a conexão e a colaboração humanas.
Read MoreComo implantar LLMs Parte 2: público versus privado
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Delving deeper into the pros and cons of each deployment architecture, we examine these options in terms of performance, cost, and capabilities. A thorough analysis clarifies and informs the best deployment strategy for your objectives and...
Read MoreApós uma violação de dados: Navegando pelos riscos jurídicos e financeiros de longo prazo
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With the number and severity of cyber claims increasing and the passing of stricter consumer data privacy laws, the litigation tail is lengthening.
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