本文概述了 CLM 成熟度的各个阶段，以及如何在各阶段战略性地整合人工智能 (AI)，以提高效率、降低风险并使商业价值最大化。

各种规模的企业都在积极采用人工智能，将其融入现有或改进的业务流程，以提高效率、实现自助服务、进行业务智能分析等。现在正是将人工智能作为合同生命周期管理系统的一部分融入合同流程的重要时机。

Epiq CLM 成熟度模型概述了加强合同管理的各个阶段：

1. 初始阶段（手动流程）：合同位置分散、可视化有限、风险高且仅能被动解决问题。人工智能可以通过提供基本的人工智能搜索功能来查找合同。 

2. 定义阶段：涉及基本合同和使用手册模板、标准化流程、集中存储库、基础自动化和报告生成。人工智能可以协助自动校对和基本条款提取，以增强谈判能力和风险评估。 

3. 管理阶段：具备清晰的流程、自动化的工作流、关键绩效指标 (KPI)、定期评估和更顺畅的协作。通过预测性分析与合同智能分派等人工智能解决方案，企业可系统性优化运营流程并实现前瞻性风险管控。

4. 量化阶段：专注于数据驱动的决策、持续改进、系统集成、高级报告和主动风险管理。人工智能可以提供高级分析和报告以及合同绩效预测，从而提供更深入的分析并帮助改善绩效。 

5. 优化阶段：合同生命周期管理 (CLM) 完全融入业务战略，预测分析推动决策制定、持续创新并创造显著的商业价值。人工智能驱动的合同谈判和预测性维护进一步自动化和优化了合同生命周期。 

人工智能驱动的合同生命周期管理 (CLM) 的主要优势：

• 降低风险：主动识别和降低潜在合同风险。 

• 提高效率：关键流程自动化，包括校对标注、分派和审批。 

• 提高可见性：集中式存储库和高级分析功能提供合同义务和绩效的全面视图。 

• 节省成本：精简流程并降低违规风险可显著降低成本。 

• 增强协作：改善利益相关者之间的沟通与协作。 

• 数据驱动洞察：高级分析为战略决策提供宝贵洞察。 

合同生命周期管理 (CLM) 可与人工智能 (AI) 功能携手合作，提升企业合同的效率、可视化和洞察力，从而将合同的生成和管理提升到新的水平。在此过程中，企业需要考虑自身CLM、AI 的运用成熟度以及两者的交集。一个成熟度模型框架可以帮助企业衡量并规划自身的认知度、准备工作和转型计划。随着复杂程度的增加和不断改进，模型框架定义了 CLM 和 AI 的能力基准。 通过将 AI 战略性地整合到 CLM 成熟度模型的每个阶段，企业可以改进其合同流程，释放巨大价值，获得竞争优势。从手动、被动的流程转变为数据驱动、精简的合同管理，对于在当今不断变化的商业环境中取得成功至关重要。 


Karthik Radhakrishnan 是 Epiq 的 CLM 研发总监兼首席架构师。他是一位经验丰富的技术领导者，拥有超过 35 年的 IT 经验，专注于软件应用程序的构思、开发和管理。凭借在合同生命周期管理 (CLM) 和配置、定价、报价 (CPQ) 领域超过 20 年的专业知识，他始终如一地为客户提供高质量的解决方案。