反垄断准备中的持续主动学习

客户需求

•  快速为即将到来的反垄断案件做好准备。
•  某全球科技公司面临一场重大反垄断诉讼，希望在构建案件前了解潜在风险。该公司已收集到24万份可能与该案相关的文件和电子邮件。

客户解决方案

Epiq通过人工智能技术完成初级审查

外部律师提供了60份种子文件，其中包含相关与无关的文件及邮件。尽管样本量较小，Reveal AI预测性编码算法通过评估示例文件文本及其他要素（如邮件发送者、收件人、邮件域、提及的公司或协会类型等）成功识别出可能相关的文件。

审查团队开始标注文件后，这些标注结果被持续回传至Reveal AI系统，不断更新预测编码模型，从而有效剔除无关文件。

为何选择 Epiq

Epiq经验丰富的先进技术与文件审查服务团队曾为该客户在多个项目中成功部署持续主动学习技术，在精准识别相关文件的同时，显著节省了成本与时间。