案例研究： 金融服务提供商借助Epiq人工智能增强型审查平台，有效降低数据泄露响应成本、缩短审查周期并节省开支

客户需求

数据泄露后的数据挖掘与海量异构数据审查
当这家大型金融机构遭遇数据泄露时，大量敏感信息被窃取，其中包括109,000份初始文件。对多种文件类型的精准审查及向受影响联系人的通知工作亟待开展。

客户解决方案

运用基于人工智能的最新数据管理工具，实现数据精简、时间与成本节约
传统网络安全事件审查通常依赖标准审查软件和传统方法，而Epiq选择采用最新的人工智能数据管理工具。这类工具（如Canopy或RelativityOne个人信息检测系统）能实现更快速、更精准的数据处理、审查及通知管理。该技术还支持平台定制化设置个人身份信息（PII）检测规则，涵盖常规PII、医疗健康信息（PHI）等多种类型。

为何选择 Epiq

• 基于人工智能的数据挖掘与检测项目，Epiq平均可实现90%以上的数据集缩减，而传统方法仅能达到75%或更低。
• 采用人工智能检测平台的项目，管理人员所需时间较传统工作流程减少40%，从而为客户降低成本。
• 在所有项目中，基于人工智能的检测平台均展现出更高效率，且随着数据集规模扩大，其效益将显著增强。