CASE STUDY 健康保险公司 | 美国
健康保险公司通过采用人工智能平台来查找关键文件、准备庭审材料并满足监管截止日期，从而节省了成本
客户需求
- 一家大型健康保险公司正在寻找人工智能工具和工作流程，以应对多种竞争相关场景，包括反垄断合并前申报、二次请求、诉讼及证人询问，且需在时间紧迫和经济压力下开展工作。
- HSR合规要求在提交后10天内完成审查。这些事项涉及大量文件，需要充分尽职调查以确定最终生产集。
- 对于一起竞争诉讼案件，客户需要为证人准备证词，并担心与外部律师合作准备证词的成本。
客户解决方案
- 基于Epiq专职竞争团队的知识和经验，制定了HSR申报的操作规程。
- 根据美国联邦贸易委员会（FTC）的官方出版物（包括HSR最终规则），在与案件团队协商后，制定了提交给Epiq AI发现助手的操作指南。
- 通过利用AI数据查询功能，并结合法律顾问的反馈，进一步完善了操作指南，以确定初始审查集并通过强化学习进行验证。
- 操作指南和标注数据被用于识别和分类HSR合并前申报所需的文件。
- Epiq案件洞察和增强型助理解决方案团队利用聊天问答功能，在几天内而非几周内找到了85%的关键文件，并为庭审做准备，包括事实陈述、保管人名单和时间线。
为何选择 Epiq
- Epiq拥有专门且经验丰富的竞争与反垄断、案件洞察、增强型律师解决方案团队。
- AI平台为竞争诉讼案件提供端到端支持。
成果和优势
通过减少80% 的审查工作量，大幅减少了HSR项目所需审查的文件数量。
对于HSR而言，在完全依赖Epiq AI Discovery Assistant后，整体支出进一步减少了50%。
建立最佳实践、可重复的流程以及与外部法律顾问合作的标准化服务交付流程。