案例研究 大型金融服务提供商 | 全球
领先金融机构简化数据泄露后的数据管理流程
客户需求
- 在数据泄露事件后审查并分析 109,000 份文件
- 快速识别并通知受影响的联系人
- 准确处理多种文件类型
- 降低数据泄露响应所需的时间和成本
客户解决方案
- 部署 AI 数据管理工具以最小化数据集
- 利用先进的审查平台加速处理速度
- 使用 RelativityOne Personal Information Detect 实现精准识别
- 精简通知流程以支持及时联络
- 减少人工审查工作量，提高响应准确性
- 在保持质量标准的同时加快数据泄露补救流程
为何选择 Epiq
- 与传统方法的 75% 相比，实现超过 90% 的数据缩减
- 将管理人员的审查时间减少 40%
- 在数据量增长的情况下依然能够提供更高的效率提升
结果与收益
数据集缩减超过 91%+
审查速度提升 50%
人力成本降低 50%
每审查 10GB 节省约 5000 美元