AI 工具正在革新证据开示密集型工作，可将事实调查的时间和成本削减高达 80%，并助力法律部门、律所及外部合作方全面提升效率。

AI 技术正在重塑整个证据开示生命周期的法律知识工作，从内部调查起步。随着 AI 助手突破最初仅能处理数千份文件的限制，现已能够在单次任务中分析数千万份文件。这一突破为企业法务团队带来显著价值，帮助其在预算有限的情况下应对案件数量和数据规模的快速增长。

AI 助手赋能法律团队

从历史来看，内部调查通常面临资源受限、案件信息不足、人员精简、时间紧迫以及影响外部支出的预算压力。企业内部调查人员往往独立工作，或仅配备极为精简的团队。然而，最具优势的团队则拥有强大的专业人才阵容。

此类限制不仅影响调查的效率与覆盖范围，更影响团队所能形成的洞察和结论的战略及实质价值。与资深同事协作的成员具备显著优势，然而可扩展的 AI 助手正在弥合这一差距。

从证人准备到企业级影响

研究显示，AI 技术正在重塑文件密集型事实调查的工作模式，显著提升法律团队的生产力、工作体验及成本效益。Epiq 数据表明，AI 工作流可将生产力提高至 45 倍，且法律专业人士普遍认为其工作成果更全面、更具洞察力。

这一趋势表明，文件驱动的全面研究和事实构建在证据开示的每个阶段仍至关重要。AI 技术不仅支持法务团队在内部调查中识别关键事实、开展访谈，还能帮助外部律师在后续诉讼中验证案件策略并准备核心证词，最终打造一个随案件演进而持续学习的智能系统，使律师在事实和案件态势演变过程中始终能够运筹帷幄。

AI 在内部调查中的三大战略优势

AI 技术通过处理庞大数据集，帮助调查人员在不增加团队规模的情况下解决复杂问题。这种可扩展性使团队能够在更高效的状态下应对更大案件量和更复杂的任务。

自动化不仅加速案件解决，还能够有效控制成本。AI 通过快速生成洞察，减少外部律师介入的必要性，缩短审查周期，并在加快案件进程的同时降低整体支出。

当需要与外部律师协作时，AI 生成的工作成果，如调查摘要、洞察和分析，能够实现无缝交接，使律所团队在启动工作时已掌握关键信息，而非从零开始。这一过程促成团队间更紧密的协同，并带来更高效的结果。

洞见知识工作的未来

哈佛商学院近期的一项实地实验提供了实证支持，证明 AI 不仅节省时间，还能提升工作产出。在《网络化队友》研究中，研究人员发现，使用 AI 的个人在宝洁公司的创新任务中，其表现与其他团队相当。AI 带来的不仅是性能提升，还打破了职能壁垒，使研发和商业专业人员能够协同，达成更均衡的解决方案。

对于法律与合规团队而言，这一洞察具有深远意义。AI 不再只是机械化加速的工具，而正在成为协作伙伴，促进专业知识共享、强化决策能力，并减少组织摩擦。在内部调查中，AI 能够整合法务、合规、IT 和人力资源等多方输入，使精简团队发挥超越规模的效能。

法律团队以深度洞察引领前行

通过在诉讼启动前提前部署 AI，企业能够从被动应对转向主动预防，这为下一代法律与合规运营模式提供了试验场。

借助可扩展的 AI 协作伙伴，企业法务部门不再受制于团队规模或数据量，而仅取决于其是否愿意拥抱新的协作模式—一种 AI 不取代律师，而是赋能律师的模式。

法律运营的未来不仅是数字化，更是智能协作化。能够成功的企业，将是那些懂得将 AI 既作为工具又作为协作伙伴进行整合的企业。AI 不仅是加速器，更能同时提供反馈，帮助团队成员测试、迭代并优化工作成果。
 

Sanjay Manocha，高级总监，AI业务发展，Epiq AI实验室

Sanjay Manocha 是一位在法律 AI 创新与转型领域处于前沿的资深高管，拥有超过 25 年的创业和法律经验。作为前执业律师，曾在律所、初创企业及跨国公司推动战略创新，是法律AI转型的行业先锋。