Medienunternehmen spart 1,5 Mio. US Dollar und erfüllt regulatorische Fristen durch den Einsatz von CAL und agentischer KI zur Klassifizierung großer Datensätze

Mehr als 12 Terabyte Daten für eine mehrteilige kommerzielle Transaktion mit Hunderten von Custodians in den USA und Kanada erfassen und prüfen.
Umfassende Dokumentenkodierung erforderlich, um die Kategorienrelevanz über die gesamte Produktion hinweg abzubilden.
Hoher regulatorischer Zeitdruck, die Dokumentenproduktion innerhalb von 60 Tagen abzuschließen.
Wenn du möchtest, kann ich die Punkte auch noch stärker verdichten oder als eine zusammenhängende, nutzenorientierte Kurzfassung formulieren.

Continuous Active Learning einsetzen, um die Prüfung der relevantesten Dokumente zu bewerten und zu priorisieren.
Privilegienprüfung und spezifikationsbezogene Kodierung für in CAL hoch bewertete Dokumente durchführen.
Modelle in Epiq AI™ for Review aufbauen, um Bewertung und Klassifizierung zu beschleunigen.
Prüfprotokolle anwenden, um Prompts zu erstellen, die jede Spezifikation abbilden und die Modelle trainieren.
Recall und Präzision je Modell auf Basis bestehender Kodierungen messen.
Lineare Prüfung auf weniger als zwei Prozent der Dokumente beschränken, die keiner Spezifikation zugeordnet wurden.
Mit Epiq AI™ for Review klassifizierte Dokumente durch Privilegienprüfung und CAL Elusionstests führen, um die Kodierung zu validieren und abzuschließen.

Ein spezialisiertes Team mit umfassender Erfahrung in der Gestaltung technologiegestützter Prozesse für komplexe Transaktionen.
Eine marktführende KI Plattform beschleunigt die Prüfung und steigert die Genauigkeit.

Regulatorische Frist von 60 Tagen eingehalten.

1,5 Mio. US Dollar eingespart durch die Kombination von CAL und Epiq AI™ for Review und den Verzicht auf eine vollständige lineare Prüfung.

Höhere Genauigkeit bei komplexen Fragestellungen erzielt, die menschliche Prüfer übersehen hatten.