FALLSTUDIE Zahlungstechnologie | Weltweit
Ein Unternehmen für Zahlungstechnologie nutzt benutzerdefinierte KI, um das Vertragsmanagement zu verbessern
Bedarf des Kunden
- Überprüfen und bewerten Sie das vorhandene CLM-Framework.
- Validieren Sie wichtige Vertragsbestimmungen.
- Verbessern Sie die Einhaltung vertraglicher Vereinbarungen über Ausgaben.
- Erhöhen Sie die genaue Benutzerakzeptanz.
- Verstärken Sie die Analysen mit der aktuellen CLM-Plattform.
- Unterstützung des Change-Managements.
Kundenlösungen
Erhöhen Sie die Nutzung des CLM-Repositorys erheblich durch:
- Verwendung von maschinellem Lernen (ML)-gestützter optischer Zeichenerkennung (OCR), um Vertragsbestimmungen aus bestehenden Modellen zu extrahieren.
- Manuelle Überprüfung und Korrektur von Extraktionen, falls erforderlich.
- Verbesserung der Organisation durch Hinzufügen von Metadaten und Neubewertung von Vertragsbeziehungen.
- Integrieren Sie die geprüften Daten wieder in das CLM-System.
- Wiederholen Sie den Vorgang bei Bedarf mit den gespeicherten Vorlagen.
Warum Epiq
- Expertise in Vertragsanalyse, KI und ML.
- Zugang zu proprietärer KI und ML für die Migration, Bereinigung und Analyse von Vertragsdaten.
- ~100 Millionen extrahierte Datenpunkte.
Ergebnisse und Vorteile
Training von 6 benutzerdefinierten ML-Modellen für die Vertragsintegration.
Überprüfung von mehr als 90.000 Verträgen.
Überprüfung der Datengenauigkeit auf 95%.
Einsatz von KI und ML zur Verbesserung von Vertragsmetadaten.