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The Epiq Angle

‌AI防御性考量:最佳与最坏情景分析

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通过简化抽样流程,在 AI 证据开示过程中建立信任

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移动设备取证——律师的潜在雷区

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从疑点到策略:通过早期解决方案分析助力内部事务管理

如何部署大型语言模型(下):公共模型与私有模型

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Delving deeper into the pros and cons of each deployment architecture, we examine these options in terms of performance, cost, and capabilities. A thorough analysis clarifies and informs the best deployment strategy for your objectives and...

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早期案件评估如何提高法务决策能力和效率

除此之外,其优势更可以为全球范围内的法务工作和调查流程带来更大的价值。

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如何部署大型语言模型(上):模型该放在哪里?

在第一代人工智能模型问世之初,法律行业技术供应商很少被问及“模型部署在何处”的问题。

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您的电子证据开示软件是否紧跟技术发展?七个问题帮助您评估是否该做出改变

将文本摘要应用于电子发现的四个实用案例

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在 Gen AI 和自然语言处理 (NLP) 技术进步的推动下,文本摘要有可能提高整个法律流程的效率、准确性和战略决策。但是,文本摘要如何应用于数据量呈指数级增长的电子发现领域呢?以下是文本摘要可以改变电子发现工作流程的四个使用案例。

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Gen AI在企业法务部门中的应用现状

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数据显示,人们对 Gen AI 的兴趣和实际应用之间存在巨大差距。尽管 85% 的法律行业受访者认为 Gen AI 可用于法律工作,但根据汤森路透研究所最近发布的《专业服务中的生成式 AI》报告,只有 25% 的企业法务部门受访者使用过 ChatGPT 等 Gen AI 工具。

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塞多纳会议关于跨境取证中比例原则的评论:简要概述

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The Sedona Conference (TSC) 及其国际电子信息管理、证据开示和披露工作组最近发布了《跨境证据开示中比例原则的评论》(以下简称“评论”),供公众探讨。该文件从跨境证据开示的角度审视了比例原则和礼让原则问题,并提供了关于法律团队如何在保持道德和合规标准以及尊重外国法律的同时处理这些复杂问题的见解。

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