The Epiq Angle
如何部署大型语言模型（上）：模型该放在哪里？
在第一代人工智能模型问世之初，法律行业技术供应商很少被问及“模型部署在何处”的问题。
Read MoreGen AI在企业法务部门中的应用现状
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数据显示，人们对 Gen AI 的兴趣和实际应用之间存在巨大差距。尽管 85% 的法律行业受访者认为 Gen AI 可用于法律工作，但根据汤森路透研究所最近发布的《专业服务中的生成式 AI》报告，只有 25% 的企业法务部门受访者使用过 ChatGPT 等 Gen AI 工具。
Read More塞多纳会议关于跨境取证中比例原则的评论：简要概述
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The Sedona Conference (TSC) 及其国际电子信息管理、证据开示和披露工作组最近发布了《跨境证据开示中比例原则的评论》（以下简称“评论”），供公众探讨。该文件从跨境证据开示的角度审视了比例原则和礼让原则问题，并提供了关于法律团队如何在保持道德和合规标准以及尊重外国法律的同时处理这些复杂问题的见解。
Read More全球人工智能法规：了解人工智能，为不断变化的法律做好准备
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人工智能为法律领域带来诸多好处。无论是加快法律研究、快速起草准确统一的文件、有效地管理和访问数据存储库、增强电子证据开示，还是优化合同生命周期管理工具，这项技术都有可能改变整个行业。
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eDiscovery及其在亚洲的挑战
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数据类型、速度和容量在全球范围内的爆炸式增长，已经改变了需要定期进行大规模文件披露的法律惯例。电子发现（eDiscovery）解决方案是为了帮助从业人员在大数据时代处理仲裁、诉讼和调查方面的信息披露工作而开发的。用在法律工作中的技术必须具备高度可靠性。如今，eDiscovery因其能够大幅影响预算而成为案件管理中不可或缺的一部分。
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