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数据挖掘、审核及通知列表的创建

在发生网络安全事件后,快速识别受影响的人员。

利用分析和人工智能,快速收集、导入、筛选和剔除遭泄露的数据。

通过数据挖掘和审查,利用迭代过滤和自动提取技术,筛选出机密信息、个人身份信息(PII)和受保护的健康信息(PHI)。

确定受影响的人群,并编制准确的通知名单。

主要特点

  •  与首选的数字取证调查合作伙伴实现无缝集成。
  •  利用先进的分析技术,实现复杂数据提取和处理的自动化。
  •  借助经过认证且经验丰富的审核经理,最大限度地发挥人工智能的效能。
  •  借助专职的全球审核团队、灵活的人员配置以及无与伦比的规模,加快项目进度。
  •  借助安全的企业级基础设施,实现全球交付中心之间的多语言审阅,并提供全天候服务。
  •  通过准确识别受影响的个人,确保决策具有可辩护性。
  •  对数据进行标准化、去重和整合,以最大限度地降低通知不足和通知过多的风险。
  •  通过 Epiq Access 中的“网络报告”功能报告暴露情况和状态。

高达95%

利用人工智能进行数据压缩。

超过10亿

已分析的文件。

51%

通知清单的平均缩减幅度。

获得超过87%的用户信赖

涉及数据泄露的律师事务所以及超过70%的网络保险公司。

与一家服务提供商合作,覆盖

40多个美国地区和35多个

全球网络保险承保小组。

访问超过1000个

专业的专家和3万名审稿人。

降低风险、加快响应速度,并建立可辩护的通知清单。