Wichtigste Erkenntnis: KI ermöglicht es Rechtsabteilungen, Verhandlungsstrategien schneller und kostengünstiger zu entwickeln, indem Aufgaben von erfahrenen Juristen auf Rechtsingenieure verlagert werden. Diese Ressourcenarbitrage reduziert Engpässe, beschleunigt die Einführung von Contract Lifecycle Management (CLM) und gewährleistet weiterhin die Aufsicht durch Experten. Das Ergebnis sind skalierbare Strategien, die sich entsprechend den geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln und konkrete operative Auswirkungen haben.

Ein weit verbreiteter Irrtum unter Führungskräften im Rechtsbereich ist, dass KI in erster Linie die schnellere Erstellung von Vertrags-Playbooks ermöglicht. Der Durchbruch liegt jedoch nicht nur in der Geschwindigkeit, sondern auch in der Ressourcenarbitrage. Zum ersten Mal erstellen Rechtsabteilungen umfassende Verhandlungs-Playbooks, ohne ihre teuersten Talente zu überlasten oder ihr Budget für externe Rechtsberater zu sprengen.

Erfahrene Anwälte erstellen traditionell Playbooks

Unternehmen folgen bei der traditionellen Erstellung von Playbooks einem vorhersehbaren Muster. Entweder beauftragen sie ihre erfahrensten Anwälte mit der mühsamen Arbeit, jedes Playbook zu erstellen, oder sie beauftragen einen externen Anbieter (z. B. Alternative Legal Service Providers (ALSPs) oder Anwaltskanzleien) mit der Erstellung von Playbooks von Grund auf.

Selbst wenn Unternehmen die erforderlichen Ressourcen bereitstellen, sind Playbooks schnell veraltet. Vorschriften ändern sich, neue Technologien kommen auf den Markt und Unternehmensrichtlinien werden aktualisiert. Ohne regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen werden Playbooks zu teuren Regalfüllern. 

Das 50.000-Dollar-Problem mit Playbooks, das CLM-Implementierungen behindert

Vertrags-Playbooks sind nicht nur nützliche Schulungsmaterialien. Sie sind die strategische Grundlage, die CLM von Workflows und Ablagesystemen zu einem Wettbewerbsvorteil macht. Dennoch arbeiten die meisten Rechtsabteilungen weiterhin ohne sie. Das liegt an der Bandbreite, dem Budget oder beidem.

Die Erstellung eines Playbooks auf herkömmliche Weise erfordert schätzungsweise 160 Stunden Arbeitszeit eines erfahrenen Anwalts. Das übersteigt die Kapazitäten eines Unternehmensjuristen. Die Erstellung eines hochwertigen Playbooks erfordert anhaltende Konzentration und nicht nur 15-minütige Intervalle zwischen Telefonaten. 

Für interne Teams bedeutet dies, dass erfahrene Juristen wochenlang von wichtigen Geschäftsangelegenheiten abgezogen werden müssen. Alternativ kostet ein externer Rechtsbeistand 300 bis 500 US-Dollar pro Stunde, was 48.000 bis 80.000 US-Dollar pro Playbook entspricht. Das erste Playbook ist das teuerste. Danach sinkt der Preis pro Playbook, da die Arbeit, die Sie für bestimmte Bestimmungen leisten, für verschiedene Vertragsarten wiederverwendbar ist.

Angesichts des hohen Preises führen Unternehmen ihre CLM-Systeme ohne Verhandlungs-Playbooks ein. Die Verhandlungsführer eskalieren Probleme dann standardmäßig an leitende Anwälte, was zu Engpässen führt, die die Geschwindigkeit der Geschäftsabschlüsse verringern und die Geschäftsinteressenten frustrieren.

KI verändert die Rolle der Juristen

KI verändert die Gleichung grundlegend, nicht indem sie menschliches Fachwissen überflüssig macht, sondern indem sie verändert, wer dieses Fachwissen wann bereitstellt.

Mithilfe von KI analysieren Rechtsingenieure Vertragsvorlagen und abgeschlossene Vereinbarungen und erstellen erste Entwürfe für Playbooks in 50 bis 75 % der Zeit, die erfahrene Anwälte normalerweise für die Ausarbeitung eines Playbooks benötigen. Noch wichtiger ist, dass für diese Arbeit kein Rechtsexperte erforderlich ist. Ein Rechtsingenieur übernimmt die mühsame Arbeit der Identifizierung verhandelbarer Konzepte, der Extraktion von Sprachvarianten und der Kategorisierung von Positionen sowie die erste Qualitätskontrolle. Diese Rechtsingenieure sind oft qualifizierte Anwälte mit einem starken Interesse an Technologie.

Diese Erkenntnis wurde in diesem Jahr durch zwei bemerkenswerte Playbook-Projekte deutlich. Die KI hat die Analyse der Vorlage abgeschlossen und etwa zwanzig Verträge für jeden Vertragstyp ausgeführt. Die ausgeführten Verträge wurden sowohl auf dem Papier des Kunden als auch auf dem Papier eines Dritten abgeschlossen. Die KI identifiziert Standard- und Fallback-Formulierungen sowie die Häufigkeit, mit der verschiedene Positionen in einer Stichprobe ausgeführter Geschäfte vorkommen. 

Wenn es möglich ist, Häufigkeitsdaten zu ziehen, idealerweise aus einer signifikanten Stichprobengröße, können Sie die bevorzugten Positionen erkennen, die selten Verhandlungen überstehen, und erwägen, die bevorzugte Formulierung in der Vorlage durch eine Fallback-Formulierung zu ersetzen, um unnötiges Hin und Her zu reduzieren.

Die KI erstellt auch sinnvolle Erläuterungen für Verhandlungsführer als Teil des Playbooks. 

Qualitätskontrolle und Kundenurteil sind nach wie vor wichtig

Bevor wir uns von Visionen einer vollständig automatisierten Playbook-Erstellung mitreißen lassen, sollten wir uns mit den praktischen Realitäten befassen. KI-Playbooks erfordern eine umfassende Qualitätskontrolle seitens des Anbieters sowie Input seitens des Kunden.

AI-Halluzinationen sind nach wie vor ein Hauptanliegen der Kunden. Wenn sie aufgefordert werden, genaue Fallback-Formulierungen zu erfassen, können AI-Tools die Begriffe zusammenfassen oder subtil abändern. Dieselben Eingabeaufforderungen können bei verschiedenen Vertragsarten zu inkonsistenten Ergebnissen führen. Weder AI- noch ALSP-Beratungsteams können zwischen Formulierungen in abgeschlossenen Verträgen unterscheiden, die eine allgemein akzeptable Fallback-Position darstellen.

Formulierungen, die aus einem Eskalationsprozess hervorgehen und vom Kunden für ein bestimmtes Geschäft akzeptiert werden, sind möglicherweise für ein anderes Geschäft nicht akzeptabel. Diese Unterscheidung ist bei der Erstellung von Playbooks von entscheidender Bedeutung. Daher müssen Kunden sich einschalten, um den Unterschied zwischen einer Ausweichklausel und einer Eskalation zu klären.

Der Wert menschlicher Überprüfung  

Auch wenn Sie diesen ersten Entwurf des Playbooks fertiggestellt haben, brauchen Sie weiterhin Menschen, die sich damit befassen. Legal Engineers verfeinern die Eingabeaufforderungen, um Fehler zu reduzieren, und implementieren umfassende Qualitätskontrollprozesse. Sie erkennen jedoch auch, dass jede KI-Ausgabe einer menschlichen Validierung bedarf. Das Ziel ist nicht die Perfektion der KI. Sie beseitigt das Problem der leeren Seite und bietet eine erste strukturierte Grundlage, die von Rechtsexperten verfeinert werden kann.

Erfahren Sie mehr über Epiq Vertragsmanagement-Lösungen.
 


Lindsey Pitt, Vizepräsidentin, Epiq Advisory für Unternehmensrechtsabteilungen
Lindsey Pitt bringt mehr als 25 Jahre Erfahrung in den Bereichen Rechtswesen und Beratung bei Epiq Advisory für Unternehmensrechtsabteilungen mit. In den letzten 15 Jahren war sie für die Beratung, Konzeption und Einführung einiger der innovativsten Lösungen für das Management von Technologieverträgen in der Rechtsbranche für Kunden verantwortlich, darunter Fortune-50- und Fortune-Global-250-Unternehmen.