Étude de cas : Un prestataire financier réduit données, délais et coûts grâce à l’IA d’Epiq

Besoin du client

Extraction et revue de données post-violation dans des formats variés
À la suite d’une violation, l’entreprise a vu une grande quantité d’informations sensibles exfiltrées, dont 109 000 documents initiaux. Une revue précise de différents types de fichiers et la notification des contacts concernés étaient urgemment nécessaires.

Solution client

Utilisation des outils de gestion de données basés sur l’IA pour réduire les volumes, gagner du temps et diminuer les coûts
Alors que les revues d’incidents cyber sont généralement réalisées avec des logiciels standards et des méthodes traditionnelles, Epiq a choisi d’utiliser l’un des outils de gestion de données les plus récents basés sur l’intelligence artificielle. Des solutions comme Canopy ou RelativityOne Personal Information Detect permettent un traitement, une revue et une gestion des notifications plus rapides et plus précises. Cette technologie offre également la possibilité de configurer des règles personnalisées pour la détection des PII, y compris les données médicales (PHI) et autres.

Pourquoi Epiq ?

• Les projets d’extraction et de détection de données basés sur l’IA d’Epiq permettent une réduction moyenne de plus de 90 % des ensembles de données, contre 75 % ou moins avec les méthodes traditionnelles.
• Les projets utilisant ces plateformes nécessitent 40 % de temps en moins pour les responsables, ce qui se traduit par une réduction des coûts pour les clients.
• Sur l’ensemble des projets, les plateformes basées sur l’IA offrent une efficacité supérieure, avec des bénéfices amplifiés à mesure que les volumes de données augmentent.