L’IA générative est-elle simplement un mot à la mode ou jouera-t-elle un rôle concret dans le monde des affaires ? Le secteur juridique devrait y prêter attention, car de plus en plus d’organisations placent l’innovation au cœur de leur stratégie. De nombreuses entreprises ont déjà compris la valeur des technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA), capables de détecter les données pertinentes et d’améliorer les résultats.

Les outils d’IA sont régulièrement utilisés pour la revue de documents, l’évaluation des règlements, l’analyse des litiges, les enquêtes internes, la conformité réglementaire et les décisions stratégiques. Ces usages se révèlent transformateurs, permettant d’obtenir de meilleurs résultats plus rapidement. Des résultats améliorés renforcent la confiance, ce qui commence à faire évoluer un secteur historiquement prudent vers une culture plus ouverte à l’innovation. Mais cette tendance se confirmera-t-elle avec l’IA générative ? Lisez la suite pour mieux comprendre ce qu’est l’IA générative et pourquoi le secteur juridique devrait s’y intéresser.

L’essentiel sur l’IA générative

L’IA générative repose sur des modèles d’apprentissage profond combinant des algorithmes permettant de créer rapidement du contenu en réponse à une commande utilisateur. Elle existe en réalité depuis les années 1960 avec l’apparition des premiers chatbots. Ce n’est donc pas une technologie « nouvelle », mais les avancées récentes l’ont rendue plus populaire. La technologie derrière cela ? L’apprentissage automatique par transformeurs, qui facilite l’entraînement de vastes ensembles de données, offrant une meilleure compréhension et des réponses plus riches. Résultat : de nouveaux modèles linguistiques capables de créer des contenus pertinents à partir de connexions plus fines entre les mots et les phrases.

L’IA générative repose sur des modèles d’apprentissage profond combinant des algorithmes permettant de créer rapidement du contenu en réponse à une commande utilisateur. Elle existe en réalité depuis les années 1960 avec l’apparition des premiers chatbots. Ce n’est donc pas une technologie « nouvelle », mais les avancées récentes l’ont rendue plus populaire. La technologie derrière cela ? L’apprentissage automatique par transformeurs, qui facilite l’entraînement de vastes ensembles de données, offrant une meilleure compréhension et des réponses plus riches. Résultat : de nouveaux modèles linguistiques capables de créer des contenus pertinents à partir de connexions plus fines entre les mots et les phrases.

Une question importante à se poser est : en quoi l’IA générative diffère-t-elle des outils déjà utilisés par les professionnels du droit et leurs clients ? Les outils de codage prédictif comme le TAR (Technology Assisted Review) sont largement adoptés pour identifier rapidement les documents clés et les thèmes, et pour gérer efficacement l’analyse et la revue des données. Ces outils ont évolué et peuvent désormais effectuer des analyses de sentiment et de motifs. Il existe même des modèles d’IA portables pour divers types de dossiers. L’IA est également utilisée dans la gestion des contrats, l’analyse juridique, la revue de confidentialité, la conformité au droit de la vie privée, etc.

Comme pour les autres types d’IA, l’IA générative nécessite un entraînement pour comprendre le langage naturel. La différence réside dans les algorithmes sous-jacents et dans les résultats produits. Les autres outils d’IA (comme le TAR) traitent les données pour les classer, détecter des motifs et prendre des décisions lors de la revue de documents. L’IA générative, elle, crée du contenu nouveau et des réponses conversationnelles à partir de prompts.

Perspectives

Comment l’IA générative va-t-elle s’intégrer aux processus juridiques et commerciaux ? C’est une question à suivre de près. Il est essentiel d’être proactif face aux tendances technologiques, car la demande peut émerger rapidement. Évaluer les avantages et les risques permettra aux juristes de prendre des décisions éclairées, de rester innovants et de mieux conseiller leurs clients.

Voici quatre raisons pour lesquelles le secteur juridique devrait surveiller les évolutions de l’IA générative :

1. Les cas d’usage sont nombreux : création de modèles, eDiscovery, rédaction de requêtes, contrats, recherches… L’innovation bouleverse le secteur juridique, et évaluer les technologies émergentes est crucial pour rester compétitif.

2. Les clients utiliseront cette technologie et auront des questions : rester informé permettra de les conseiller sur l’usage, la rédaction de politiques et la gestion des risques.

3. Les obligations déontologiques sont renforcées pour les avocats : cela doit faire partie intégrante de l’analyse des risques. Certaines IA génératives peuvent compromettre le secret professionnel ou la relation avocat-client. Il faut y réfléchir avant d’y insérer des informations confidentielles.

4. Les nouvelles technologies soulèvent toujours des préoccupations en cybersécurité : les cybercriminels cherchent à exploiter les failles. L’utilisation de l’IA générative doit inclure une évaluation des risques et s’intégrer aux plans de préparation aux violations. Attention aussi aux contenus créés par des acteurs malveillants pour des campagnes de phishing plus réalistes.

À mesure que les cas d’usage se multiplient et que les études se concrétisent, il sera plus facile d’évaluer les bénéfices réels et les risques liés à l’IA générative dans les entreprises. Dans certains cas, elle pourrait devenir un outil supplémentaire pour améliorer l’efficacité et maîtriser les coûts. Consultez le blog prochaine sur Epiq Angle pour la partie 2, qui approfondira ChatGPT : ce que c’est, comment cela fonctionne, et les limites à prendre en compte dans le secteur juridique.