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L'aspect humain de la gestion du cycle de vie des produits : pourquoi les personnes sont la clé du retour sur investissement
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Lorsque les organisations investissent dans un système de gestion du cycle de vie des contrats (CLM), c'est souvent pour de bonnes raisons : réduction des risques, amélioration de l'efficacité, centralisation de l'accès et gestion des obligations....
Read MoreLa mise en forme de l'histoire de l'affaire, de la déposition au procès
Des LLM à l'IA agentique - Aborder la question de la confiance et de l'explicabilité
L'adoption d'un copilote : Considérations juridiques clés pour la gouvernance des données
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L'intérêt généralisé pour l'IA dans la vie personnelle et professionnelle des utilisateurs a entraîné une demande importante d'outils tels que Copilot pour Microsoft 365. Cependant, la mise en œuvre de tout outil d'IA s'accompagne de plusieurs...
Read MoreTransformation numérique : Les équipes juridiques, catalyseurs de la valeur commerciale
Appliquer le « pouvoir de l'invitation » pour améliorer les relations client-entreprise
Comment l'eDiscovery soutient l'industrie de l'énergie
Après une violation de données : Naviguer dans les risques juridiques et financiers à long terme
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With the number and severity of cyber claims increasing and the passing of stricter consumer data privacy laws, the litigation tail is lengthening.
Read MoreComment l'évaluation précoce des cas améliore la prise de décision juridique et l'efficacité
While ECA is well known for its pivotal role in jurisdictions where discovery is a formal legal requirement, its benefits can add value to legal and investigative workflows on a global scale.
Read MoreVotre logiciel d’investigation informatique est-il au niveau ? Sept questions pour évaluer s’il est temps de changer de logiciel
Consider these questions to uncover whether it’s time to make a change.
Read MoreLe rôle de l’humain dans le règlement des differends assisté par l’IA
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The session addressed this urgent and sometimes controversial aspect of AI: what is the lawyer’s role in dispute resolution when AI is increasingly capable of augmenting or even replacing some of the manual work?
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