De nombreux cabinets d'avocats s'appuient sur des plateformes numériques pour gérer les pièces à conviction et les transcriptions, mais ces outils traitent souvent les transcriptions de dépositions comme des documents de référence passifs. Les professionnels du droit les lisent manuellement, soulignent les déclarations clés et les copient dans des schémas ou des rapports de désignation. Les objections et les clips vidéo sont souvent créés dans des outils distincts, dans des délais serrés. Ce processus fonctionne, mais il est loin d'être efficace.

À mesure que les délais des litiges se compriment et que les volumes de témoignages augmentent, cette approche manuelle introduit des risques. La stratégie peut être fragmentée entre les documents et les plateformes. Les occasions de relier les témoignages aux faits, aux témoins et aux thèmes de l'affaire peuvent être manquées. Le coût n'est pas seulement en heures, mais aussi en clarté.

Des documents statiques aux actifs stratégiques

L'intelligence artificielle permet d'aller de l'avant. Les outils dotés d'une analyse de transcription par intelligence artificielle traitent les témoignages comme un élément vivant de l'affaire, et non comme une réflexion a posteriori. En utilisant la reconnaissance des formes et des modèles juridiques spécifiques, l'IA peut faire ressortir les faits essentiels, identifier les personnes nommées et regrouper le contenu par question. Les équipes n'ont plus besoin de rechercher manuellement des liens.

Plus important encore, les logiciels d'IA permettent aux utilisateurs de valider les conclusions de l'IA, en reliant les parties clés du témoignage directement aux pièces ou aux personnes pertinentes. Ces informations validées deviennent partie intégrante de la stratégie de l'affaire. Lorsque les équipes se préparent à la désignation des dépositions ou à l'examen du procès, elles ne partent pas de zéro. Elles travaillent à partir d'un enregistrement dynamique, étiqueté et curaté de témoignages qui s'alignent sur leur récit.

Gagner du temps là où c'est le plus important

La préparation des objections, des désignations vidéo et des classeurs de pièces à conviction nécessite souvent une coordination entre les avocats, les assistants juridiques et les équipes d'assistance au contentieux. Sans structure, ces tâches impliquent un travail en double, la vérification des transcriptions par rapport aux annotations précédentes, la copie des citations dans les rapports ou la vérification de l'exactitude des citations.

Les plateformes qui intègrent l'analyse des transcriptions par l'IA peuvent rationaliser ce travail en:

• en extrayant et en étiquetant les témoignages clés par concept ou par question.
• permettant d'exporter des listes d'objections, des désignations de déposition ou des clips en moins d'étapes.
• créant des liens structurés entre les témoignages et les documents à l'appui.

Cela permet de réduire les transferts entre les différents rôles et d'aider les équipes à maintenir la cohérence de leurs résultats.

Transporter la stratégie d'une phase à l'autre

Le défi ne réside pas seulement dans la manière dont les équipes juridiques analysent les transcriptions, mais aussi dans la façon dont elles maintiennent la continuité d'une phase à l'autre du litige. La stratégie élaborée au cours de la communication préalable ne doit pas être perdue lorsque l'accent est mis sur les dépositions ou le procès.

Les plates-formes qui s'intègrent aux environnements de découverte, telles qu'Epiq Discovery, aident à combler ce fossé. Les balises, les annotations et le codage des questions créées lors de l'évaluation préliminaire des dossiers (Early Case Assessment - ECA) peuvent être directement intégrés dans les flux de travail de préparation, ce qui favorise une transition en douceur de l'examen des documents à la préparation du procès.

Une fois dans la phase de préparation, des outils comme EpiqTMX permettent aux équipes d'appliquer l'analyse de transcription par IA dans le même environnement que celui utilisé pour gérer les pièces à conviction, les grandes lignes et les faits liés. Cela permet de réduire les doublons et de faire en sorte que tout le monde travaille sur la même base stratégique.

Les flux de travail juridiques évoluent

Alors que les cabinets d'avocats réévaluent leur approche de la préparation des procès, la capacité à passer d'une transcription à un aperçu sans perdre le contexte devient essentielle. Les équipes qui s'appuient sur des transcriptions statiques ou des flux de travail isolés risquent de prendre du retard. Celles qui investissent dans des flux de travail d'IA gagnent plus que de l'efficacité - elles gagnent en alignement.

L'analyse des transcriptions par l'IA ne vise pas à remplacer l'expertise juridique. Il s'agit de permettre aux professionnels du droit de travailler avec plus de clarté, de rapidité et de précision.

Dans un environnement contentieux où chaque jour compte, la question n'est pas de savoir si votre outil prend en charge l'examen des transcriptions, mais s'il vous aide à vous préparer pour la suite.