Analyse et reporting des données structurées
Identifiez les informations pertinentes cachées dans vos référentiels de données structurées.
Extrayez et analysez les données issues des bases d’entreprise.
Présentez les informations dans leur contexte pour répondre aux besoins juridiques et réglementaires, tout en garantissant la confidentialité et la conformité.
Collaborez avec les experts Epiq
Préparer les données pour la revue
Convertir les données brutes en informations pertinentes et contextuelles.Révéler les informations enfouies
Extraire et traiter les données des bases d’entreprise, y compris les systèmes hérités.Protéger les informations sensibles
Respecter les réglementations sur la confidentialité en anonymisant ou en caviardant les données sensibles.Préparer pour la production
Exporter les données dans un format conforme aux exigences de production via des rapports personnalisés.Caractéristiques principales
- Créez une cartographie des systèmes de référence via des entretiens avec les utilisateurs réguliers.
- Identifiez où se trouvent les informations, en distinguant les copies de commodité des systèmes de référence.
- Utilisez la rétro-ingénierie pour extraire les données lorsque la connaissance institutionnelle a disparu, y compris depuis des systèmes hors service, non documentés ou acquis.
- Répondez à des questions complexes nécessitant une analyse croisée de plusieurs champs et sources de données, avec des analystes capables de révéler l’histoire derrière les données.
- Enrichissez les données brutes avec des informations contextuelles en identifiant les champs liés et les données réparties dans plusieurs tables.
- Extrayez des données structurées depuis les systèmes RH, paie, bases réglementaires sectorielles, et plus encore, avec des équipes expérimentées.
- Répondez aux exigences de production en exportant les données dans les formats requis via des rapports personnalisés.
- Respectez les directives en matière de santé (EHDS), de finance (FiDA) et de confidentialité (RGPD, CCPA) en anonymisant ou en caviardant les données.
- Fournissez les données, y compris les métadonnées, dans un format facile à intégrer.
- Suivez les directives reconnues du Sedona Conference pour la production de données structurées.
- Bases contenant des informations sensibles : anonymisez les données, avec des protections renforcées pour les individus issus de petits groupes.
- Systèmes RH et paie : assurez le caviardage des données personnelles lors de la production.
- Bases sectorielles : interrogez les données issues de systèmes spécifiques nécessitant une expertise dédiée, comme en pharmacie, finance, industrie, etc.
- Bases héritées : appliquez la rétro-ingénierie lorsque l’expertise interne ou la documentation est absente.
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Collecte, revue, caviardage, désidentification et production de données structurées
Analyser et corréler les données issues de systèmes disparates
Analyse complète guidée par les conseils du client
Obtenez des données exploitables à partir de bases structurées modernes et héritées, avec une équipe forte de plus de 30 ans d’expérience.

Renforcer la sécurité des données grâce à la préparation des copilotes
