ケーススタディ : 金融サービスプロバイダー、EpiqのAI強化レビュープラットフォームで侵害対応データ、レビュー時間、コストを削減

クライアントのニーズ

漏洩後のデータマイニングと様々な形式の大量データのレビュー
大手金融会社が情報漏洩に見舞われた際、109,000件の初期文書を含む膨大な量の機密情報が流出した。複数の種類のファイルを正確にレビューし、影響を受けた連絡先に通知することが緊急に求められました。

クライアント・ソリューション

最新のAIベースのデータ管理ツールを活用してデータを削減し、時間とコストを節約
サイバーインシデントのレビューは通常、標準的なレビューソフトウェアと従来のアプローチを使用して行われてきましたが、Epiqは最新のAIベースのデータ管理ツールの1つを使用することを選択しました。CanopyやRelativityOne Personal Information Detectを含むこのようなツールは、より迅速で正確な処理、レビュー、通知管理を可能にします。この新技術はまた、一般的なPII、医療PHIなどを含むPII検出のためのカスタムルールを提供するプラットフォームを可能にします。

Epiqを選ぶ理由

• EpiqのAIベースのデータマイニングおよび検出プロジェクトでは、データセットの削減率が平均90%以上であるのに対し、従来の手法では75%以下でした。
• AIベースのデテクションプラットフォームを利用したプロジェクトでは、従来のワークフローと比較して、管理者が必要とする時間が40%短縮され、お客様のコスト削減につながりました。
• すべてのプロジェクトにおいて、AIベースのデテクション・プラットフォームはより高い効率性を示しており、その利点はデータセットが大きくなるにつれてさらに大きくなります。