ケーススタディ 大手金融サービスプロバイダー | グローバル
主要金融機関が侵害後のデータ管理を効率化
クライアントのニーズ
- データ侵害発生後、109,000件の文書を精査・分析する。
- 影響を受けた連絡先を迅速に特定し通知する。
- 複数のファイル形式を正確に処理する。
侵害対応に伴う時間とコストを削減する。
クライアントソリューション
- AIデータ管理ツールを導入し、データセットを最小化します。
- 高度なレビュープラットフォームを活用し、処理を高速化します。
- RelativityOne個人情報検出機能を適用し、正確な識別を実現します。
- 通知ワークフローを効率化し、タイムリーな対応を支援します。
- 手動レビュー作業を削減し、応答精度を向上させます。
- 品質基準を維持しながら、侵害対応を迅速化します。
なぜEpiqか
- 従来の方法では75%だったデータ削減率を90%以上に達成。
- 管理者のレビュー時間を40%削減。
- データ量が増加するにつれて、より大きな効率向上を実現。
成果と効果
データセットが91％以上削減されました。
レビュー時間が50%短縮。
人件費を50％削減。
10GBのレビューごとに約5000米ドルが節約されます。