The Epiq Angle
结构化数据在人工智能时代为何至关重要
人工智能 (AI) 正在通过自动化任务和提供分析见解来改变各行各业，但其真正的有效性取决于高质量、相关性强的数据。结构化数据是最大化人工智能优势的最关键数据类型。
Read More通过整合人工智能提升合同生命周期管理 (CLM) 的成熟度
为何弹性法法务人才的招聘离不开专业经验？
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企业法务部门正面临着在不增加资源负担的情况下应对需求波动的挑战，对于弹性雇佣法律人才的需求因此达到前所未有的高度。法务部门要在填补因员工流失、产假或招聘冻结造成的岗位空缺的同时，为关键项目提供专业支持，还要避免增加长期固定岗位。
Read More如何部署大型语言模型（下）：公共模型与私有模型
3 Mins
Delving deeper into the pros and cons of each deployment architecture, we examine these options in terms of performance, cost, and capabilities. A thorough analysis clarifies and informs the best deployment strategy for your objectives and...
Read More早期案件评估如何提高法务决策能力和效率
除此之外，其优势更可以为全球范围内的法务工作和调查流程带来更大的价值。
Read More如何部署大型语言模型（上）：模型该放在哪里？
在第一代人工智能模型问世之初，法律行业技术供应商很少被问及“模型部署在何处”的问题。
Read More您的电子证据开示软件是否紧跟技术发展？七个问题帮助您评估是否该做出改变
Gen AI如何帮助企业优化法务操作指南
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合同生命周期管理（CLM）在帮助企业和简化法务操作和降低风险方面起着至关重要的作用。CLM的一个关键内容，即法务操作指南（lega playbooks)，为企业提供了一种结构化的合同起草、审查和谈判方法。
Read More在由人工智能参与的争议解决中人类应当扮演何种角色
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The session addressed this urgent and sometimes controversial aspect of AI: what is the lawyer’s role in dispute resolution when AI is increasingly capable of augmenting or even replacing some of the manual work?
Read More将文本摘要应用于电子发现的四个实用案例
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在 Gen AI 和自然语言处理 (NLP) 技术进步的推动下，文本摘要有可能提高整个法律流程的效率、准确性和战略决策。但是，文本摘要如何应用于数据量呈指数级增长的电子发现领域呢？以下是文本摘要可以改变电子发现工作流程的四个使用案例。
Read More碎片化部署CLM的四大潜在风险
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合同生命周期管理（CLM）解决方案已成为管理合同、降低法律风险和改善整体合规性的重要工具。 当企业想要尽快上线CLM系统时，许多企业选择了一种零敲碎打的方法——用碎片化部署取代分阶段发布。
Read MoreGen AI在企业法务部门中的应用现状
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数据显示，人们对 Gen AI 的兴趣和实际应用之间存在巨大差距。尽管 85% 的法律行业受访者认为 Gen AI 可用于法律工作，但根据汤森路透研究所最近发布的《专业服务中的生成式 AI》报告，只有 25% 的企业法务部门受访者使用过 ChatGPT 等 Gen AI 工具。
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