The Epiq Angle
将文本摘要应用于电子发现的四个实用案例
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在 Gen AI 和自然语言处理 (NLP) 技术进步的推动下，文本摘要有可能提高整个法律流程的效率、准确性和战略决策。但是，文本摘要如何应用于数据量呈指数级增长的电子发现领域呢？以下是文本摘要可以改变电子发现工作流程的四个使用案例。
Read More碎片化部署CLM的四大潜在风险
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合同生命周期管理（CLM）解决方案已成为管理合同、降低法律风险和改善整体合规性的重要工具。 当企业想要尽快上线CLM系统时，许多企业选择了一种零敲碎打的方法——用碎片化部署取代分阶段发布。
Read MoreGen AI在企业法务部门中的应用现状
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数据显示，人们对 Gen AI 的兴趣和实际应用之间存在巨大差距。尽管 85% 的法律行业受访者认为 Gen AI 可用于法律工作，但根据汤森路透研究所最近发布的《专业服务中的生成式 AI》报告，只有 25% 的企业法务部门受访者使用过 ChatGPT 等 Gen AI 工具。
Read More第三方法律计费服务：帮助解决法律服务计费问题
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计费是法律服务领域中一个相对复杂的问题，处理不好便会导致大量收入损失。2023 年，平均律师事务所计费小时数和收款之间的差距接近 10%。根据不同的收入规模，这 10% 可能相当于数百万美元的损失，而这大部分都是由于计费措施不当造成的。
Read More为AI时代的全面到来做好准备：信息治理的关键作用
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随着越来越多的企业开始接受人工智能 (AI) ，完善的信息治理 (IG) 政策变得尤为重要。人工智能是一种模仿人类智能来生成、分类和执行图像分析、语音识别和内容创建等任务的技术，因此，这一技术成功与否在很大程度上依赖于信息的质量和管理。
Read More塞多纳会议关于跨境取证中比例原则的评论：简要概述
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The Sedona Conference (TSC) 及其国际电子信息管理、证据开示和披露工作组最近发布了《跨境证据开示中比例原则的评论》（以下简称“评论”），供公众探讨。该文件从跨境证据开示的角度审视了比例原则和礼让原则问题，并提供了关于法律团队如何在保持道德和合规标准以及尊重外国法律的同时处理这些复杂问题的见解。
Read More全球人工智能法规：了解人工智能，为不断变化的法律做好准备
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人工智能为法律领域带来诸多好处。无论是加快法律研究、快速起草准确统一的文件、有效地管理和访问数据存储库、增强电子证据开示，还是优化合同生命周期管理工具，这项技术都有可能改变整个行业。
Read More网络数据泄露事件正在不断增加：有效的数据泄露告知技巧分享
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近年来，网络事件呈指数级增长。美国身份盗窃资源中心最近发布的一份报告发现，2024 年第二季度有超过 10 亿数据泄露受害者，约为 2023 年上半年受害者人数的五倍。
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The Top Five Questions Legal Should Ask IT During Copilot for Microsoft 365 Adoption
It’s no longer hype. Organisations are broadly looking to adopt Gen AI to drive productivity across their workforce. There’s also end-user demand to satisfy. People use Gen AI in their personal lives and want to use it at work. Workers are...
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通用数据隐私法案现状：2024 年的期待
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2024 年，随着网络事件及其相关成本不断创下新高，数据安全将继续成为企业和消费者的热门话题。随着过去几年发生的几起史上最大的数据泄露事件，公众对数据隐私的意识不断提高，普通消费者对企业如何获取、使用和利用其个人信息获利的理解和警惕也在不断加深。
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