Point clé à retenir: des acquisitions spectaculaires à la tarification algorithmique, la révolution de l'IA est en train de réécrire les règles du droit antitrust et du droit de la concurrence. Découvrez les principales conclusions d'un récent webinaire co-organisé par CCBJ et Epiq, qui propose des conseils concrets et pratiques prodigués par des experts juridiques et technologiques de premier plan sur la manière de naviguer entre les contrôles réglementaires et de déployer l'IA de manière responsable.

Comment les régulateurs mondiaux réagissent à l'essor de l'IA

L'IA n'est plus un concept futuriste, c'est une réalité d'aujourd'hui. Les nouveaux outils constituent une force de transformation qui remodèle les industries, les marchés et les cadres réglementaires à travers le monde. Les entreprises travaillent sans relâche pour garantir une concurrence loyale, protéger les droits des consommateurs et préserver la sécurité nationale, tout en améliorant leur efficacité grâce à l'automatisation.

Lors d'un récent webinaire co-organisé par Corporate Counsel Business Journal (CCBJ) et Epiq, un panel de professionnels internationaux de premier plan dans les domaines juridique et technologique ont partagé leurs points de vue sur l'évolution du paysage réglementaire, les développements législatifs et les stratégies pratiques pour les entreprises qui déploient l'IA.

Les intervenants suivants ont participé à la session :

• Ellen Blanchard, avocate principale, Norton Rose Fulbright
• Zeno Frediani, avocat-conseil, groupe Antitrust et concurrence, Arnold & Porter
• Kate McNeece, avocate-conseil, groupe Concurrence et investissements étrangers, Goodmans
• Brett Beeman, directeur principal, groupe Technologies de pointe et antitrust, Epiq
• Jason Butler, directeur principal, groupe Pratiques d'enquête mondiales, Epiq [modérateur]

Comme l'a fait remarquer Jason, « les entreprises technologiques se livrent à une course effrénée pour développer les meilleurs modèles et architectures d'IA, tandis que les régulateurs s'efforcent de veiller à ce que ces avancées ne nuisent pas à la concurrence ou aux droits des consommateurs ».

Pourquoi les transactions liées à l'IA sont-elles soumises à un examen réglementaire minutieux ?

L'adoption massive de l'IA pose de nouveaux défis aux mécanismes de surveillance traditionnels. Les régulateurs s'inquiètent notamment :

• des acquisitions prédatrices et des « acquisitions de talents » qui éliminent les concurrents émergents avant qu'ils ne puissent se développer
• Les coentreprises et les partenariats qui contournent les seuils existants en matière d'examen des fusions.
• Le contrôle des intrants essentiels (par exemple, la puissance de calcul, les données propriétaires et les talents techniques) qui pourraient créer des barrières à l'entrée et renforcer la domination du marché.

Tendances réglementaires mondiales

United States
Les agences fédérales signalent un contrôle accru des fusions et des partenariats dans le domaine de l'IA. Les responsabilités en matière de surveillance sont réparties entre le ministère de la Justice (DOJ) et la Commission fédérale du commerce (FTC). Au niveau des États, des dispositions relatives à l'IA sont intégrées dans les lois sur la protection des consommateurs. En outre, des organisations telles que l'American Bar Association (ABA) ont publié des lignes directrices sur l'utilisation éthique de l'IA.

Union européenne
La loi européenne sur l'intelligence artificielle introduit des exigences en matière de transparence et de documentation pour les systèmes d'IA à haut risque. Ces dispositions complètent la loi sur les marchés numériques (DMA), qui vise les gardiens de l'économie numérique. Les régulateurs étudient également des seuils basés sur la valeur afin de recenser les transactions qui ne sont pas soumises aux exigences traditionnelles en matière de déclaration. Afin de renforcer les capacités d'application de la législation numérique, la Commission européenne a récemment nommé le professeur Yves-Alexandre de Montjoye au poste de directeur technique au sein de la direction générale de la concurrence.

United Kingdom
La loi sur les marchés numériques, la concurrence et les consommateurs (DMCC) habilite l'Autorité de la concurrence et des marchés (CMA) à réglementer les marchés de l'IA et à imposer des règles de conduite aux entreprises ayant un statut de marché stratégique. La CMA enquête activement sur les partenariats et les investissements minoritaires dans le secteur de l'IA, même lorsque ces transactions sont inférieures aux seuils conventionnels.

Canada
Le Bureau de la concurrence du Canada élabore actuellement son approche en matière de transactions liées à l'IA, en mettant l'accent sur la concurrence dynamique et les marchés multilatéraux. De nouvelles lignes directrices en matière d'application de la loi permettent un examen rétrospectif de trois ans des transactions non déclarables et introduisent des dispositions anti-évitement afin de renforcer la surveillance.

L'IA transforme les processus d'enquête et de découverte

Les organismes de réglementation ne se contentent pas d'examiner minutieusement les contrats liés à l'IA, ils étudient également la manière dont l'IA est utilisée dans les enquêtes et la découverte.

Les fournisseurs de technologies signalent une adoption croissante de l'IA pour les examens internes, utilisant des requêtes en langage naturel pour faire rapidement apparaître les documents pertinents. Cependant, la défendabilité reste essentielle. Les entreprises doivent valider les processus d'IA par rapport à des normes établies afin de garantir leur fiabilité, leur confiance et leur conformité.

Stratégies concrètes de conformité en matière d'IA pour les équipes juridiques

Au cours de la session, les intervenants ont proposé des conseils pratiques aux entreprises qui intègrent l'IA dans leurs activités :

Gouvernance et politique
Les organisations doivent élaborer des politiques claires en matière d'IA à l'échelle de l'entreprise afin de guider une utilisation responsable dans toutes les équipes et toutes les fonctions. Des clauses de non-responsabilité et des divulgations doivent être intégrées à tous les travaux liés à l'IA afin de garantir la transparence et de gérer les risques. Il est tout aussi important de maintenir une supervision humaine pour chaque résultat de l'IA afin d'en valider l'exactitude et de garantir la responsabilité.

Gestion des risques
Afin de protéger les systèmes d'IA et d'assurer leur conformité, les organisations doivent limiter les données d'entraînement et mettre en place des contrôles de sécurité stratégiques. Les contrats avec les fournisseurs doivent inclure des clauses contractuelles relatives à l'utilisation des données, à la responsabilité et à la surveillance. De plus, les entreprises doivent contrôler et consigner l'utilisation de l'IA afin de garantir leur légitimité et de répondre aux attentes réglementaires en constante évolution.

Planification des transactions et implications en matière de divulgation
Au cours des négociations, les entreprises doivent évaluer dès le début les risques potentiels en matière d'antitrust et de sécurité nationale afin d'éviter les retards et les difficultés réglementaires. Il est essentiel de suivre l'évolution des cadres réglementaires dans les différentes juridictions, car l'application de la législation sur l'IA continue de s'étendre. Enfin, les organisations doivent se préparer à la divulgation. Le contenu et les invites de l'IA peuvent faire l'objet d'un examen, ce qui nécessite une visibilité sur l'ensemble de votre parc de données afin de garantir une documentation et une défendabilité adéquates.

Évaluation technologique
Avant de déployer des outils d'IA, les organisations doivent clairement identifier les objectifs de leur évaluation afin de s'assurer qu'ils correspondent aux objectifs commerciaux et juridiques. Les outils doivent être validés par rapport à des critères de qualité et de coût afin de confirmer qu'ils fournissent des résultats fiables et efficaces. Pour garantir leur légitimité, les équipes doivent également prévoir des mesures de contrôle qualité qui vérifient les résultats et favorisent la conformité aux normes internes et aux réglementations externes.

Une gouvernance proactive est votre avantage concurrentiel

L'IA offre de nombreuses opportunités, mais pose également d'importants défis en matière de réglementation et de conformité. Les entreprises doivent garder une longueur d'avance en collaborant dès le début avec les régulateurs, en mettant en place des cadres de gouvernance stratégiques et en suivant l'évolution de la législation mondiale. Le paysage réglementaire de plus en plus complexe et stratifié exige une planification proactive de la part de toute organisation souhaitant tirer pleinement parti des avantages de l'adoption de l'IA.

En savoir plus sur les solutions Epiq en matière d'antitrust et de concurrence.

Jason Butler, Senior Director, Global Investigations Practice Group
Jason Butler supervise directement tous les travaux d'examen de documents d'Epiq dans le cadre d'affaires antitrust et d'enquêtes mondiales. Il supervise une équipe de 20 professionnels qui travaillent exclusivement sur ces dossiers.

Brett Beeman, Senior Advanced Technologies Consultant, Antitrust and Second Requests
Brett possède plus de dix ans d'expérience dans la gestion de projets et le conseil technologique. Il a travaillé sur les plus grands projets de découverte chez Epiq, notamment plusieurs demandes secondaires. Brett a développé de nombreuses solutions personnalisées pour résoudre les problèmes spécifiques de ses clients et est une référence pour ses collègues et ses clients en raison de son expertise dans ce domaine.