Les professionnels du droit renforcent leur confiance dans l'IA agentique grâce à la validation, la défendabilité et les conseils d'experts afin de garantir des résultats fiables qui favorisent l'adoption de l'IA agentique pour les tâches à haut risque au sein des services juridiques des entreprises.
 
L'IA agentique est en train de transformer la manière dont les services juridiques gèrent les flux de travail, réduisent les coûts et garantissent la conformité. Pour les équipes juridiques d'entreprise, la confiance s'acquiert grâce à la validation, à la défendabilité et à des résultats cohérents. Cependant, pour de nombreux professionnels du droit, l'idée de faire confiance à l'IA agentique pour accomplir des tâches complexes et à haut risque semble encore irréalisable. La voie vers l'adoption est claire. Elle commence par la compréhension de ce que signifie réellement la confiance dans l'IA agentique dans un contexte juridique. 

La confiance dans l'IA agentique commence par la valeur   

Commençons par la grande question : l'IA agentique apporte-t-elle une valeur ajoutée ?  

La réponse est oui, mais avec une réserve. L'IA agentique réduit le nombre d'heures de travail nécessaires pour des tâches telles que l'examen de documents, l'analyse de contrats et la recherche juridique. Cependant, la valeur ne se résume pas à la capacité, elle concerne également la rentabilité et l'amélioration de la prise de décision. Par exemple, si l'IA agentique accomplit la tâche efficacement mais ne présente pas d'avantages clairs par rapport au travail humain, la proposition de valeur s'effondre.

C'est pourquoi les équipes juridiques doivent se concentrer sur les domaines où l'IA agentique est la plus adaptée. Où permet-elle de remplacer des tâches coûteuses et répétitives ? Où améliore-t-elle les résultats sans augmenter les coûts ? C'est là que réside sa véritable valeur et que la confiance commence à s'instaurer.  
 

Comment les équipes juridiques d'entreprise favorisent l'adoption   

Les services juridiques d'entreprise sont désireux d'adopter l'IA agentique, car la plupart d'entre eux se concentrent sur la réduction des coûts et l'efficacité. Les cabinets d'avocats, en revanche, sont confrontés à une équation plus complexe. L'IA agentique empiète souvent sur le travail traditionnellement facturé par les avocats, ce qui crée une tension entre innovation, revenus et efficacité. Si l'on ajoute à cela les préoccupations liées à la sécurité des données, à la conformité réglementaire et à la responsabilité professionnelle, il n'est pas surprenant que l'adoption de cette technologie suscite des hésitations. 

C'est là que réside l'opportunité. Les cabinets d'avocats qui adoptent l'IA agentique de manière réfléchie en l'intégrant dans les flux de travail où elle est pertinente se démarqueront et apporteront plus de valeur à leurs clients professionnels. 

Ce que signifie réellement la confiance dans l'IA agentique  

La confiance dans l'IA agentique repose sur la certitude que vos données sont sécurisées et que vos résultats sont fiables, validés et vérifiés. Ce dernier point, la vérification, est essentiel. Plus le résultat semble avoir été généré par un humain, plus il est facile de supposer qu'il est correct. Cependant, il est également plus facile à vérifier.  

Prenons l'exemple de la glace à l'eau. Si vous versez du jus dans un moule et que vous le placez dans un congélateur (la boîte noire), lorsque vous le sortez deux semaines plus tard et que vous obtenez une glace à l'eau, vous savez que la boîte noire a fonctionné. Vous pouvez vérifier le résultat, même si vous ne comprenez pas parfaitement le fonctionnement de la technologie. Si vous ouvriez le congélateur deux semaines plus tard et que vous en sortiez une pomme de terre, vous constateriez que le résultat n'est pas correct.  

Cette analogie illustre l'idée que le contenu généré par l'IA agentique est reconnaissable, même si la technologie est complexe, ce qui facilite notre capacité à le vérifier. Lorsque les résultats semblent avoir été créés par des humains, il est facile de leur faire aveuglément confiance. Cependant, cette confiance est mal placée si les utilisateurs ne vérifient pas le résultat, en particulier lorsque la tâche est complexe ou comporte des enjeux importants. 

Dans ce cas, une approche progressive de l'adoption permet de gagner en confiance avec le temps et la pratique. 

Une approche progressive pour instaurer la confiance 

Phase 1 : utilisez l'IA agentique en parallèle avec vos flux de travail actuels  
Comparez les résultats et recherchez la cohérence. Utilisez l'IA agentique en parallèle avec vos processus actuels plutôt que de partir de zéro. Cela vous permettra de comparer directement les résultats obtenus par l'IA agentique et ceux obtenus par des humains à partir des mêmes données. Lorsque les résultats concordent de manière cohérente, la confiance commence à s'installer. Vous ne faites plus de suppositions, vous validez.  

Phase deux : vérifiez les résultats à l'aide de tâches à faible risque  
Utilisez exclusivement l'IA agentique, mais vérifiez chaque résultat. Commencez par des tâches simples et à faible risque, telles que résumer des e-mails, rédiger des notes internes ou organiser votre journée. Ces cas d'utilisation sont répétables et sûrs, ce qui les rend idéaux pour renforcer la confiance sans introduire de risque.  

Phase trois : vérification ponctuelle dans les domaines à haut risque  
Une fois que vous avez constaté des résultats cohérents, commencez à utiliser l'IA agentique de manière plus active. Cette étape permet d'instaurer la confiance grâce à la vérification. Vous ne vous fiez pas à des hypothèses, vous confirmez que le système fonctionne de manière fiable et répond à vos normes. 

À mesure que la confiance s'installe, concentrez-vous sur les vérifications ponctuelles. Concentrez-vous sur les domaines à haut risque ou sensibles et laissez l'IA agentique s'occuper du reste. La répétition renforce la fiabilité. Plus vous voyez qu'elle fonctionne, plus vous avez confiance en ses résultats. 

Phase quatre : intégration complète avec les pistes d'audit  À ce stade, vous avez vu l'IA agentique à l'œuvre et vous savez comment l'utiliser à votre avantage. Vous êtes désormais prêt à intégrer l'IA agentique à votre processus standard. Vous l'avez testée, validée et avez affiné son utilisation. L'intégration n'est pas un saut dans l'inconnu, mais la suite logique. 

Prenons l'exemple d'une enquête interne à enjeux élevés menée par une équipe juridique d'entreprise qui utilise l'IA agentique pour collecter de manière autonome les journaux de transactions, les communications des employés et les registres de conformité. Dans ce cas, l'IA agentique filtre les contenus confidentiels, établit une chronologie des événements, signale les anomalies et évalue l'exposition réglementaire. Elle rédige ensuite un rapport préliminaire tout en garantissant la défendabilité et l'auditabilité. Le conseiller juridique examine et valide les résultats, ce qui accélère l'enquête sans compromettre les contrôles des risques.  
 

Collaborez avec des experts   

L'IA agentique ne fonctionne pas toute seule. Elle est conçue, testée et renforcée par des experts qui comprennent les enjeux juridiques : conformité, défendabilité et sécurité des données. La clé est de travailler avec des fournisseurs et des partenaires de confiance. Travailler avec des experts garantit la sécurité de l'IA agentique avant même qu'elle n'entre en contact avec vos données. L'ingénierie complexe a été réalisée pour vous, vous pouvez donc vous concentrer sur l'obtention de résultats exceptionnels. C'est grâce à ce partenariat que de nombreuses organisations ont réussi à adopter très tôt l'IA agentique. 

La confiance est un processus 

La confiance dans l'IA agentique n'est pas quelque chose que l'on a ou que l'on n'a pas, c'est quelque chose que l'on construit à travers l'utilisation, la validation et les résultats. 

Commencez modestement, utilisez-la souvent et concentrez-vous sur les domaines où elle apporte le plus de valeur ajoutée. Travaillez avec des partenaires qui comprennent la technologie, la conformité réglementaire et le contexte juridique. 

Vous constaterez alors que l'IA agentielle ne vous aide pas seulement à faire votre travail, mais qu'elle vous aide à faire plus que vous ne l'auriez jamais cru possible. 

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Tiana Van Dyk, directrice générale, Canada, Epiq
Avec près de 20 ans d'expérience dans le domaine juridique et de l'eDiscovery, Tiana est une cadre dynamique reconnue pour son expertise approfondie en matière d'eDiscovery, d'IA et de leadership stratégique. Son travail consiste principalement à stimuler l'innovation dans le domaine de l'IA et des solutions avancées, en tirant parti de sa capacité avérée à mettre en œuvre des stratégies opérationnelles, à entretenir des relations fructueuses avec les clients et à diriger des équipes dans des situations complexes.