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複雑な契約における生成AIの役割: エキサイティングな可能性の出現

  • Legal Transformation
  • 2 Mins

技術が成熟し、導入が進むにつれて、ジェネレーティブAIのユースケースは拡大し続けている。法律業界では、契約書の作成や交渉をどのように支援できるかに関心が高まっている。Wolters Kluwer 2023 Future Ready Lawyer Survey Reportでは、調査対象となった法務部および法律事務所の弁護士の73%が、1年以内にジェネレーティブAIを法務業務に統合すると予想している。報告書によると、弁護士は、契約書作成を含む日常的な法務業務を自動化し、多数のタスクを迅速に完了するジェネレーティブAIの能力を楽観視している。これは、組織のCRM、財務システム、その他のデータベースと統合できない、適切なトーンやボイスで条項を起草できないなど、契約書の起草や交渉で繰り返し発生するギャップを解消するために、法務チームが模索できる新たな手段となる。

何年もの間、弁護士は複雑な契約に、より手作業に重点を置いたアプローチで取り組んできた。古い契約を参照し、原因ライブラリにアクセスし、同僚と議論することが、新しい契約を起草し交渉する際の標準的なやり方だった。しかし、ほんのわずかな時間で同じ結果(またはそれ以上)を得られるより良い方法があるかもしれない。ジェネレーティブAIソリューションがチャットに参入したのだ。次世代の契約ツールに投資する前に、どのような質問をするべきか、そしてその潜在的なメリットについて見てみよう。

ジェネレーティブAI戦略と支出の正当化

トムソン・ロイターの2023年法務部門業務指数によると、企業の法務部門がリーガル・テクノロジー・ツールを使用する割合は53%増加した。同レポートは、「このようなテクノロジー利用の増加は、間違いなく部門の弁護士の生産性とアウトプットを増加させるのに役立つ。次年度のコスト管理戦略の構成要素の順位を尋ねたところ、効率的なプロセス(83%)とテクノロジー/自動化(57%)が回答の上位4位に入っていたことは驚くべきことではない。契約にジェネレーティブAIを使用することは、これらの調査結果と一致するもう一つの機会である。

どんな新しいツールでもそうであるように、弁護士は、それがどのように自分の仕事に役立ち、より効率的に法律を実践できるかを知りたがっている。

投資対象を決定する際に答える必要のある質問には、以下のようなものがある:

  • そのツールは、どのような長年のプロセスギャップをどのように解決できるのか?
  • 予想される採用のハードルはあるか?
  • どのように利用すればコストシフトにつながるのか?
  • 内在するリスクと戦うために、どのような戦略を採用できるか?例えば、誤報や守秘義務などの倫理的義務の維持などである。

ツールの使用経験が豊富なプロバイダーが、こうした疑問に答え、より良い納得感を醸成するためのデモンストレーションを提供することは、非常に貴重である。ジェネレーティブAIを組織の契約データベースに統合し、高いユーザビリティを実現した経験を持つパートナーも重要だ。

契約書作成と交渉にジェネレーティブAIを活用するメリット

契約書作成と交渉のプロセスをジェネレーティブAIで充実させることで、時代遅れで非効率なプロセスを改善することができる。まず、市場向けで組織内部システムと統合されていないモデルを使用するリスクを検討する。これは、機密情報の意図しない漏洩、会社のガイドラインを遵守しない起草、過大なリスクを負うこと、その他の負債の扉を開くことになる。そのため、組織独自のデータでトレーニングできる、統合が容易なツールがより魅力的で、リスクも少なくなる。企業の意思決定者は、そのようなツールを購入する傾向が強くなるだろう。

さらに効果的なものにするために、法務チームは、単に自分たちのデータでジェネレーティブAIを使うだけでなく、その先を検討すべきである。文脈を考慮することで、ツールの価値が高まり、特定のエラーが発生する可能性が低くなる。例えば、ある条項が以前の契約で指摘されていないか、契約書の文言が特定の事業部門の取引表現に似ていないかなど、ツールが見逃す可能性のあるニュアンスについて考えてみよう。そのためには、組織の契約データベースの上にインテリジェントなレイヤーを追加し、条項の共通性、バージョニング、パートナーの好みなどの要素をタグ付けして考慮する機能を備えたプロバイダーが必要になる。

このようなステップを踏むことで、ドラフティングを支援するためにジェネレーティブAIを使用する際の信頼性が向上するだけでなく、交渉プロセスをより楽に、的確に、スピーディーに進めることができる。ジェネレーティブAIを統合するためのこのより安全なアプローチは、リスクを考慮しつつも、より多くのコンテキストを提供することで、ツールが正しい判断を下せるようにする。とはいえ、法務チームは、これは契約プロセスをより豊かにするための補助ツールに過ぎないことを忘れてはならない。品質管理と取引や契約に必要な適切なレベルの専門知識を維持するためには、人間の監視が依然として必要である。結局のところ、既存のワークフローにジェネレーティブAIを導入する際には、特定の法務チームの契約アプローチについて何がユニークなのかを把握し、それを中心に戦略を立てることになる。

本記事の内容は、一般的な情報をお伝えすることのみを目的としており、法的なアドバイスや意見を提供するものではありません。

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