内部調査は、多くの場合、フラグ付きのコミュニケーション、従業員からの苦情、監査上の不一致、ポリシー違反などのきっかけから始まる。次に何が起こるかは、チームがいかに迅速かつ効果的に事実を明らかにし、調査結果を検証し、行動を起こすかにかかっている。

問題がコンプライアンス、雇用、倫理、オペレーショナルリスクのいずれに該当するかにかかわらず、調査プロセスは正確でタイムリーであり、防御可能でなければならない。しかし、システムの断絶、外部プロバイダーへの過度の依存、社内問題ではなく訴訟用に構築されたワークフローなどによって、調査が遅れることがあまりにも多い。

調査は違います。調査は動きが速く、進展も早い。また、多くの場合、大規模なレビューではなく、的を絞った分析が必要となる。そのため、異なるアプローチが必要となる。つまり、問題を管理する担当者に、早期の洞察、コントロール、柔軟性をもたらすアプローチである。

外部サポートに頼らず、早期に洞察を構築する

問題が発生した場合、チームはその範囲を迅速に理解する必要がある。誰が関与したのか？何が伝えられたのか？いつ起こったのか？どのシステムに関連データがあるのか？

内部案件用に設計されたeDiscoveryソフトウェアは、早期データアセスメント（EDA）をサポートしており、ユーザーはファイルタイプ、日付範囲、カストディアン別にデータをアップロード、フィルタリング、検索することで、量を迅速に減らし、優先順位の高いコンテンツを特定することができます。さらに、ECA（Early Case Assessment）ワークフローを利用することで、チームはデータをより深く調査し、重要な文書やコミュニケーションの流れを明らかにすることができます。

このアプローチにより、新しいタイプのプロアクティブな対応が可能になります： 早期解決分析（ERA）である。チームは、正式なケースを構築するのを待つのではなく、重要な事実の分析を開始し、関係者と出来事を結びつけ、潜在的なリスクをエスカレートする前に特定することができる。この作業によって、さらなる対策が必要か、それとも迅速な内部対応で十分なのかを判断することができる。

より良い質問をし、より明確な回答を得る

会話型AIは早期解決分析において重要な役割を果たします。調査員は、文書がアップロードされるとすぐに、複雑な自然言語による質問を投げかけることができます：

「ベンダーの苦情に関連する業務責任者に関する重要な事実を要約してください。
「プロジェクト・アトラスと第4四半期リストラの両方に言及した通信をリストアップする。
「7月から9月にかけての調達部門と法務部門間の電子メールのタイムラインを作成する。

AIは、文書の内容に基づいた構造化された回答を提供します。主要ファイルへのリンク、注釈、多言語対応により、包括的で実用的な分析が可能になります。チームは、さまざまな照会手段をテストし、範囲を絞り込み、対話の履歴を保持することができます。

この機能は、従来のリーガルAIツールを超えるものです。ERAは、法的調査や起草、予測に重点を置いているわけではありません。その代わり、ERAは法務チームや調査チームがデータを直接操作し、データを照会し、関係を理解し、戦略的意思決定をサポートするインサイトを生成するのを支援します。

今すぐ調査し、その後に備える

内部調査が一定の道筋をたどることはめったにない。あるものはファイルを閉じて終了する。また、宣誓証言や規制当局による情報開示に移行する場合もあれば、和解によって解決する場合もある。チームには、摩擦を増やすことなく継続性をサポートするツールが必要です。

宣誓証言の準備や作成が必要になった場合、調査中に行われた作業はそのまま引き継がれます。チームは、証人のファクトシートを文書の引用やその他のデータインサイトと組み合わせることで、宣誓証言準備メモを数週間ではなく数日で完成させることができる。

審理や裁判に向けて進行する案件では、ディスカバリー後の訴訟ツールと統合することで、ケース構築、宣誓証言、バンドル作成、証拠物管理、AIトランスクリプト分析を加速させるシームレスな移行を実現します。これにより、法務チームは効率性を維持しながら、効果的な訴訟構築とプレゼンテーションを継続することができます。

コストを膨らませることなくワークフローをコントロール

サービス偏重のモデルや硬直的なライセンス構造は、内部調査にはほとんど適していません。サービス偏重のモデルや硬直的なライセンス構造は、特に結果が不確実な場合に、対応時間を遅らせ、柔軟性を制限し、コストを押し上げる。

柔軟性の高い、自己管理型のプラットフォームを使用すれば、チームは自分たちで調査を管理することができます：

• データの収集と取り込みを行い、早期データアセスメントを使用して調査範囲を絞り込みます。
• 早期解決分析を使用して、重要な事実と潜在的なリスクを洗い出す。
• 早期案件評価ワークフローを実行して、案件の範囲、背景、強度を評価し、本番または宣誓証言の準備をする。

これらはすべて、サービス・プロバイダーや法律事務所を介さずに完了できる。内蔵のAI機能により、洞察までの時間が短縮され、チームはデータ処理よりも意思決定に集中できる。チームは、問題がエスカレートする前に、疑惑から解決に移行するための明確性を得ることができる。

このモデルにより、法務、コンプライアンス、人事、業務の各チームは、迅速な対応、信頼性の高い行動、機密事項の管理が可能になります。

内部調査の可能性を再考する

調査は正式な手続きを待つものではない。文書が入手可能になった瞬間に質問し、問題を迅速に特定し、早期に対応する能力が、問題を解決するかエスカレートさせるかの分かれ目になります。

専用に構築された会話型AIが統合されたeディスカバリ・プラットフォームは、社内の問題を分析する効果的な方法を提供します。これらのツールは、早期のデータ削減、早期案件・早期解決ワークフローによるより深い分析、案件が正式にエスカレートする前の宣誓証言準備資料や訴訟資産の構築をサポートします。

ほとんどの内部案件は裁判に至ることはありませんが、調査の最初の数日間をどのように管理するかが結果を左右することはよくあります。適切なツールを使用することで、疑惑から戦略へ、より迅速に、より自信をもって、独自の方法で移行することができます。



Joseph Lin,プロダクト・マネジメント担当副社長、Epiq

Epiqの製品管理担当副社長であるJoseph Linと彼のチームは、Epiqの独自製品のイノベーションをリードし、アイデアを現実に変え、最も効果的なソリューションを法律業界に提供し続けています。

Josephには、Epiqでの長く前向きな歴史があります。彼は10年以上にわたり、Epiqのオペレーションチームをグローバルに率いてきました。オペレーション担当副社長として、複数の買収企業を1つのオペレーションワークフローに統合して収益性を最大化し、グローバルオフィス間のコラボレーションを主導して効率性と有効性を最大化し、部門内で成功志向で結果重視の環境を育成しました。

業務管理、製品管理、財務計画、合併・買収の分野で20年の経験を持つジョセフは、これらの分野で多くのスキルと経験を培ってきた。彼は革新的で効果的な経営者であり、長年の経験を活かしてエピックの製品ビジョンと戦略を定義し、お客様をより良くサポートしています。