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宣誓証言から裁判までのストーリーを形成する
3 Mins
法務チームはしばしば、文書作成後に岐路に立たされる。宣誓証言が迫り、申し立てが続き、裁判の準備は時間との戦いになる。しかし、事実を整理・分析するためのツールは、しばしばバラバラのワークフローから抜け出せないでいる。検討された証拠から説得力のある議論への移行がシームレスに行われることはほとんどなく、その結果、非効率、繰り返し、戦略のギャップが生じる。
Read MoreLLMからエージェントAIへ - 信頼と説明可能性に挑む
コパイロット採用のナビゲート データ ガバナンスにおける法的留意点
あなたのモデルが失敗しているのではない - あなたのデータが失敗しているのだ
3 分
Estimate the limits of your data before wasting time and money asking your models to do the impossible.
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文書レビューの場でLLMの信頼度スコアリングに頼る前に知っておくべきこと。
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AIの時代に構造化データが不可欠な理由
人工知能（AI）はタスクを自動化し、洞察を生み出すことで産業を変革しているが、その真の効果は高品質で関連性の高いデータにかかっている。構造化データは、AIの利点を最大化するために最も重要なデータタイプである。
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eDiscoveryがエネルギー業界をどのようにサポートするか
フレキシブルなリーガル・タレントの配置において、なぜ人間の専門性が重要なのか
3 mins
企業の法務部門は、リソースを過剰に投入することなく、変動する需要に対応するという課題に直面しており、柔軟な法務人材に対するニーズはかつてないほど高まっている。
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3 Mins
Delving deeper into the pros and cons of each deployment architecture, we examine these options in terms of performance, cost, and capabilities. A thorough analysis clarifies and informs the best deployment strategy for your objectives and...
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