データガバナンスと情報ガバナンスは、同義語のように聞こえるかもしれませんが、実際には異なります。両者はそれぞれ固有の歴史を持ち、時間とともに進化してきましたが、いくつかの点で重なり合っています。進化するデジタルの環境において、これらのプロセスがどのように異なり、互いを補完するかを識別することは非常に重要です。これらは確かに異なる分野ですが、適切な戦略を採用すれば、完璧なシナジーを生み出すことができます。両方の領域に投資し、これらのプロセスを絡め合わせるワークフローを作成することは、データ品質、コンプライアンス、リスク管理、意思決定の向上など、ビジネスに多くの利益をもたらす可能性があります。

区別点

データガバナンスと情報ガバナンスを区別する簡単な方法は、LEGOのメタファーを使用することです。データガバナンスは個々のLEGOのブロックを表し、情報ガバナンスはそれらのブロックを使用してソート、配置、および創造的な構造を構築することを含みます。区別をより良く理解するために、それぞれが時間とともにどのように進化してきたかを見てみましょう。

データガバナンスは1960年代にさかのぼる長い歴史があります。これは、組織内のデータ資産を整理、保存、保護するために使用されるプロセスと技術を指します。主にデータの正確性、アクセス可能性、利用可能性を確保することに焦点を当てています。データの爆発、データ侵害の増加、および世界中でのプライバシー法の拡大により、この実践が変化しました。組織は、データを管理し保護するために使用されるメカニズムを改善することに焦点を移しています。データ分析とビジネスインテリジェンスツールの利用可能性も、品質の高いデータを持つことの価値を高めています。

情報ガバナンスは2000年代初頭に始まり、訴訟の発見段階で電子記録に焦点を当てることが増えたことが原因です。情報ガバナンスは、組織が情報資産を効果的に管理できるようにする方針、プロセス、およびコントロールを包括しています。この実践は、データガバナンスを広げて、法的、規制上の要件に対処し、さらに情報をビジネス目標に合わせるものです。情報ガバナンスは、データを管理するための新しいツールの利用可能性、ビジネスプロセスにAIを拡張的に使用すること、そして絶えず変化する法的および規制の環境の変化により、時間とともに変化してきました。

データと情報ガバナンスの連携

データガバナンスは主にデータ処理の技術的側面に焦点を当てていますが、情報ガバナンスは法的、規制上、戦略的な考慮事項を組み込むことでより幅広いアプローチを取ります。どちらもデータの整合性を維持し、情報を貴重な資産として活用するために不可欠です。これらの2つのプラクティスは実際には補完関係にあります。

たとえば、データプライバシー管理を考えてみましょう。多くの組織が現在直面している最大の課題の1つは、データプライバシーイニシアティブを実施することです。データの取り扱いに適用される異なる法律があり、新しいコンプライアンスの義務を創出する可能性があり、特別な保護が必要な情報が含まれています。データガバナンスの役割は、データマッピング、保存方法、新しいセキュリティ機能、およびプライバシーに関連するカスタマイズされた指標を通じてここで活用できます。情報ガバナンスの役割は、組織の活動に適用される異なる法的および規制上のデータプライバシーの風景を考慮する際に適用されます。それから、データの保持やリスク管理ツールに関する新しいポリシーやコンプライアンス戦略を作成するなど、コンプライアンスに関する戦略を構築します。

プライバシーのプロセスとベストプラクティスについて助言できるパートナーを持つことは重要です。これにはデータプライバシーのリスク管理イニシアティブを実施、カスタマイズ、構築、運用、監視、強化するためのテクノロジーへのアクセスが含まれ、それを結びつけるための専門知識も必要です。

メリット

データガバナンスと情報ガバナンスの包括的な理解を持つことは、有益なサポートを提供できます。堅固なデータガバナンスと情報ガバナンスのプラクティスを実施することで、組織はいくつかの利点を享受できます。データ品質を向上させ、法的およびコンプライアンスのリスクを軽減し、情報資産のフルバリューを引き出すことができます。最終的には、より良い意思決定とビジネス成果の向上につながります。これらの側面での失敗には、期限の逸失、罰金につながる法的または規制上の義務の不履行、評判の損害、不満な顧客、業務活動の中断、およびその他の負債など、いくつかのリスクが伴います。

Data Ideologyの報告書によれば、堅固なデータ管理戦略を実施した企業のうち、78％が意思決定プロセスの改善とデータに基づく洞察の向上を報告し、競合他社を先行させました。業界アナリストも、データプライバシーの義務、より強固なセキュリティの必要性、ますます増加するデジタルデータなど、さまざまな要因に対応するクラウドベースの情報ガバナンスの成長を予測しています。これらすべてが、両方の領域への投資の重要性を示し、ガバナンスイニシアティブをサポートする最適なツールを選択するための適切なサポートを持つことの増大する重要性を示しています。

結論

データと情報を管理する市場は急成長し、将来に向けて成長を続けるでしょう。データと情報を効果的に管理する組織は、新しいデータと情報のプライバシー法が立法機関で制定され、より厳格な記録保持規制が実施される中で競争上の優位性を持つことになります。また、生成的AIの急速な台頭に伴い、データと情報の品質は、AIを活用してクライアントサービス、研究、コスト削減を改善する機会を実現するために重要となります。両プロセスを調和させる戦略を策定することが成功の鍵となります。