データライフサイクル管理

AIの効率性を高め、意図的なデータフットプリントを維持しながら、記録管理および保存要件を遵守する。

ビジネス要件を満たすため、データおよび記録保持ポリシーをカスタマイズします。正当な根拠に基づく削除により、冗長・陳腐・無用（ROT）データを削減し、ビジネスおよびAIツールが最も関連性の高い情報にアクセスできるようにします。自動分類機能でコンテンツを継続的に分類し、個人情報および機密情報のタグ付けを含むクリーンなデータフットプリントを維持します。

専門家と連携し、あらゆるコンテンツタイプおよびリポジトリにわたるデータおよび記録保持ポリシーを改善し、規制要件および法的保持義務を満たします。

部門や地域を横断したデータ保持ニーズの専門的分析を通じて、ビジネス要件を満たします。
コンテナレベル、アイテムレベル、レコードレベルの管理を含む、文書およびアイテム保持のための包括的な戦略を策定します。
シミュレーションモードテストによる潜在的な影響の把握後、新たな保持プログラムを確実に展開します。
監査証跡とコンプライアンスレポートにより規制遵守を確保する。
法的に正当化可能な構造化されたデータ廃棄によりリスクを軽減する。

自動分類とプライバシー情報・機密情報のタグ付け、および法的・業務・規制上の要件に基づく廃棄スケジュールを組み合わせ、継続的なデータ品質を確保します。
Microsoft Purview を使用して、メール、OneDrive、SharePoint、Microsoft Teams、AI 関連データを含むデータ資産全体を管理し、データおよび記録の保持ポリシーを Microsoft 365 の統合システムに統合します。
Microsoft Purview Information Protection Scanner (MPIP) を使用してオンプレミスの Microsoft SharePoint およびファイル共有内のファイルをスキャンし、機密情報を保護するとともに保持期間外のファイルを削除することで、Microsoft データ資産全体を管理します。
Azure ツールセットを使用して、Azure およびその他のクラウドサービス内の保持を管理します。