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LLMの配備方法 その1： モデルはどこにいるのか？

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米国事業におけるクロスボーダー危機対応 法務・フォレンジック・ステークホルダー対応の実務  ～訴訟・当局調査・不祥事における備えと初動～

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あなたのeディスカバリーソフトウェアはついていけていますか？変更の時期かどうかを評価するための7つの質問

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AIはいかにしてリーガル・プレイブックを進化させるか

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Epiq、大手製薬会社のために22社の保険会社のデータレビューを合理化・簡素化

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テキスト要約をeディスカバリに適用するための4つの実践的使用例

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断片的なCLM展開に潜む4つのリスク

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現状 企業の法務部門におけるAI導入の現状

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AIをお望みですか？ワークフロー自動化tテクノロジーを検討する

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F500企業が200万米ドルの社外弁護士請求違反を発見

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サードパーティのリーガルビリングサービス： リーガルビリングの最大の問題のいくつかを解決する

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AIのフルパワーに備える：情報ガバナンスの重要な役割

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セドナ会議解説：国境を越えたディスカバリーにおける比例性： 概要

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偽りの経済： eディスカバリー・テクノロジーの節約はコスト削減につながらない ジャン＝ピエール・ウルモ

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増加するサイバーインシデント：効果的なデータ侵害通知のためのヒント

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世界の人工知能規制： AIを理解し、法改正に先手を打て

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Microsoft 365導入に向けたCopilotで法務部門がIT部門に尋ねるべき上位5つの質問

AI導入準備 - AI時代におけるデータのセキュリティ、ガバナンス、リスク、コンプライアンスの強化

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ユニバーサル・データ・プライバシー法案の現状： 2024年に期待されること

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AI世代と今日のリーガル・リーダー： ACC CLOサミットからの洞察

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証拠開示プログラムはいつ生成 AI に対応 する？

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州司法省がジェネレーティブAIガイダンスを発表： その結論は？

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ィ フォーチュン500に名を連ねる小売企業、手作業によるレポート作成にかかる数百時間を節約し、データから新たな洞察を得る

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証拠開示プログラムロードマップでリスクを最小化し、ワークフローを合理化する鉄道会社